• Les objectifs du master sont:
• former des candidats aux métiers de la
  recherche et du développement en mathématiques appliqués et informatique ;
• s’appuyer sur l’excellence et la diversité des thématiques de recherche des enseignants-chercheurs en mathématiques pour délivrer une formation de haut niveau ;
• former des professionnels capables de s’intégrer dans un large éventail de secteurs : enseignement secondaire, enseignement supérieur et recherche académique, métiers de l’ingénierie de pointe en mathématiques et informatique dans les principaux secteurs du privé.

La formation vise à permettre aux étudiants :

• d’acquérir des connaissances solides en sciences et techniques de l’ingénieur ;
• de développer des compétences avérées
  dans le domaine de la modélisation mathématique des problèmes complexes, de
  la simulation numérique, du développement et de l’intégration de logiciels informatiques ;
•  de développer leur curiosité intellectuelle et
  de s’adapter à des sujets variés ;
• de s’intégrer dans une organisation, interagir, coopérer, apporter des solutions et communiquer (éventuellement en
  anglais) avec des spécialistes ou des nonspécialistes.

Ce diplôme de niveau Bac + 5 sanctionne l’aptitude à exercer les métiers :

• d’experts en modélisation mathématique et
  en simulation numérique ;
• d’experts en sciences de la décision ;
• d’enseignants en mathématiques dans le
  secondaire
•  d’ingénieurs de recherche et de développement dans les entreprises ou les organismes de recherche publics ou privés;
• chercheurs en mathématiques appliquées
  (doctorants, attachés d’enseignement
  supérieur).

Le master est organisé en deux années (4 semestres) et cinq parcours en deuxième année : le
parcours ” Modèles Mathématiques Appliquées au Calcul Scientifique (MMSCI), ” Statistique Appliquée au Vivant (SAV)”, ” Cryptologie, Codage et Applications (CCA)”, ” Mathématiques de la
Modélisation et Applications (MMA)” et le parcours ” Modèles Mathématiques Appliqués à la Finance (MMAF)”. Le contenu du master est structuré en Unités d’Enseignement (UE) auxquelles
sont attribuées des crédits. Chaque semestre inclut des UE qui totalisent 30 crédits. La validation
de l’ensemble du master (M1 et M2) correspond à 120 crédits. La première année (M1) est un tronc commun entre les cinq parcours qui inclut des connaissances de base et avancée en mathématiques : analyse, équations différentielles ordinaires, systèmes dynamiques, équations aux dérivées partielles, modélisation des processus aléatoires, informatique et calcul scientifique. A l’issue du M1, l’étudiant choisit un des cinq parcours pour la deuxième année : “MMSCI, SAV, CCA, MMA ou MMAF”. Au cours de la deuxième année certaines UE sont spécifiques au parcours, et les autres concernent les ateliers de modélisation, la méthodologie de la recherche, les techniques de développement personnel et inter-personnel (anglais, communication, conception et gestion de projet, entrepreunariat).

Contrôle de connaissances

Chaque élément constitutif d’une UE fait l’objet:

•  de contrôles continus (devoirs sur table, exposés, projets et autres)
• et d’un examen terminal à la fin du semestre
• La note de chaque élément constitutif d’une UE
  est calculée comme suit :
• Contrôle continu: 40%
• Examen terminal: 60%

Parténariat

• Ce Master se fait en partenariat avec les Ecoles
  Doctorales de :
•  Sciences, des Techniques et d’Environnement
  (ED – STE) de l’Université de N’Djaména
• Mathématiques et Informatique (EDMI) de
  l’UCAD (Sénégal)
•  Mathématiques et Informatique de
  l’Université Marien N’gouabi (Congo)
• Sciences et Technologie de l’Université Gaston
  Berger de Saint – Louis (Sénégal)
• Mathématiques et Informatique de
  l’Université Yaoundé I (Cameroun)
•  Mathématiques et Informatique de
  l’Université de Nice (France)
• Institut de Santé Publique, d’Epidémiologie et
  de Développement de Bordeaux (France)

• Séminaires, Colloques et Conférences
•  Groupe de travail, workshop
• Ateliers des formations
• Journée scientifique des Doctorants
• Services à la communauté et vulgarisation